• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений

О лаборатории

В феврале-марте 2014 в НИУ ВШЭ в результате конкурса трехлетних проектов была создана Лаборатория стохастического анализа и его приложений. В 2021 году было принято решение о продлении лаборатории на 2022-2025 гг. Академическим руководителем лаборатории является профессор, доктор ф.-м. наук С. А. Молчанов, заведующим лабораторией - профессор, доктор ф.-м. наук В. Д. Конаков.
Лаборатория собрала вместе исследователей из разных стран (Германии, Франции, России, Великобритании, США), из разных университетов, но с близкими исследовательскими интересами. В состав лаборатории входит инициативная группа из ВШЭ (В. Конаков и В. Панов), а также известные во всем мире приглашенные профессора (S. Menozzi, A. Veretennikov, V. Kolokoltsov). Международная лаборатория создана на базе успешной многолетней совместной исследовательской работы:  Konakov – Menozzi, Belomestny – Panov, Konakov – Mammen, результаты которой отражены в публикациях в ведущих международных научных журналах: "The Annals of Probability", " The Annals of Applied Probability", "Journal of Theoretical Probability", "Probability Theory and Related Fields", "Bernoulli", "Stochastic Processes and Their Applications". Некоторые совместные публикации доступны по ссылке.


Поздравляем с Днем рождения Конакова Валентина Дмитриевича!

В 2025 году в ИД НИУ ВШЭ будет опубликован учебник профессора, доктора физико-математических наук Владимира Александровича Панова.

Объявлен набор стажеров-исследователей в Международную лабораторию стохастического анализа и его приложений

Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений (рук. В.Д. Конаков) объявляет конкурс среди студентов 3-4 курса бакалавриата, магистратуры и аспирантов факультета экономических наук, факультета компьютерных наук, факультета математики, МИЭМ НИУ ВШЭ для участия в проектной работе лаборатории в 2025 году. Результаты отбора будут подведены до 19 марта 2025 года.

Иллюстрация к новости: Поздравляем Валентина Дмитриевича Конакова с наградой за лучшую русскоязычную научную работу в области математики!

Поздравляем Валентина Дмитриевича Конакова с наградой за лучшую русскоязычную научную работу в области математики!

Иллюстрация к новости: Летняя школа стохастического анализа-2024

Летняя школа стохастического анализа-2024

27–29 мая прошла «Летняя школа стохастического анализа-2024», впервые организованная Международной лабораторией стохастического анализа и его приложений НИУ ВШЭ.

Иллюстрация к новости: Поздравляем лауреатов Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ!

Поздравляем лауреатов Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ!

Сотрудники ФЭН (действующие и бывшие – потому что бывших сотрудников ФЭН не бывает!) отмечены сразу в нескольких научных номинациях.

Иллюстрация к новости: Итоги конференции студентов и аспирантов 2024

Итоги конференции студентов и аспирантов 2024

Иллюстрация к новости: Поздравляем призеров Универсиады по эконометрике 2024!

Поздравляем призеров Универсиады по эконометрике 2024!

Студенты программы Экономика факультета экономических наук Владислав Мартишевич и  Никита Горевой стали победителем и призером Универсиады по эконометрике 2024. Поздравляем студентов и их преподавателей, Е.С.Вакуленко и П.В.Погорелову!

Иллюстрация к новости: Зимняя научная конференция «LSA winter meeting 2023»

Зимняя научная конференция «LSA winter meeting 2023»

20-24 ноября в Москве прошла очередная зимняя научная конференция «LSA winter meeting 2023».

Иллюстрация к новости: Внимание СМИ к биткоину можно использовать для прогнозирования его доходности

Внимание СМИ к биткоину можно использовать для прогнозирования его доходности

Исследователи из лаборатории стохастического анализа и его приложений ФЭН ВШЭ изучили зависимость между изменением цены биткоина и вниманием СМИ к этой криптовалюте. Учёные рассмотрели упоминания биткоина в СМИ в 2017–2021 годах и построили математическую модель, которая позволила описать сильную взаимосвязь между вниманием СМИ и ценами на биткоин.