• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Состоялся доклад "Контекстно-зависимые информационные критерии в клинических исследованиях" Касьяновой Ксении

27 ноября в рамках научно-исследовательского семинара «Стохастический анализ и его применения в экономике» под руководством проф. Колесникова А.В. и проф. Конакова В.Д. состоялся доклад стажера-исследователя Международной лаборатории стохастического анализа и его приложений Касьяновой Ксении

Аннотация: в клинических исследованиях лекарственных препаратов основной интерес представляют интерес две цели: выбор метода, обладающего наибольшей статистической мощностью и максимизирующего число пациентов, которым назначается более эффективный препарат. Такая постановка задачи имеет особое значение для Фазы II клинических испытаний в случае редких заболеваний. Очевидно, что эти две цели являются конкурирующими, следовательно, необходимо разработать дизайн клинических испытаний, который позволит найти баланс между ними. Одним из новых метдов, позволяющих добиться значительного преимущества в поиске оптимального баланса между двумя целями, является адаптивный дизайн, основанный на концепции контекстно-зависимых (взвешенных) информационных критериев. Благодаря встроенным параметрам, баланс между статистической мощностью и количеством пациентов, получивших более эффективное лекарство, можно настраивать явным образом. Для построения интуитивно понятных критериев выбора между препаратами изучаются асимптотические свойства взвешнных энтропий. Предложенные методы, основанные на информационных критериях, сравниваются с альтернативными подходами. Так, например, показано, что с помощью калибровки встроенных параметров можно подобрать дизайны, обладающими сопоставимой мощностью с методом фиксированной рандомизации, но значительно выигрывающим по количеству пациентов, положительно реагирующими на лечение.

Ksenia Kasianova_presentation (PDF, 356 Кб)